数据融合算法在畜禽舍环境监测系统中的应用

• 作者: 刘淑霞 王辉 赵晓顺 邵林 霍晓静
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 畜禽舍 数据融合 D-S证据理论算法
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 页码范围: 162-165,169
• 页数: 5页
• 分类号: S815|TP13
• 字数: 2831字
• 语种: 中文

摘要

针对畜禽舍饲养环境多变量耦合的特点，提出了一种多测点传感器监测方案，以适应其复杂的饲养环境。该方案采用最优加权算法对同类传感器数据进行融合，并通过改进的 D-S （ Dempster-Shafer ）证据理论算法将不同传感器的多个参数整合，并根据整合结果对舍内环境状况做出准确判断。该方案克服了传统监测手段的单一性，避免了分别处理各环境因子信息数据的不确定性，增强了畜禽舍环境监控系统的鲁棒性。实验表明，将该算法应用于畜禽舍环境监测系统后，监测结果的可靠性与准确度均有明显提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵晓顺	河北农业大学机电工程学院	64	376	10.0	16.0
2	霍晓静	河北农业大学机电工程学院	44	398	11.0	18.0
3	王辉	河北农业大学机电工程学院	39	218	8.0	13.0
4	刘淑霞	河北农业大学机电工程学院	31	253	9.0	15.0
5	邵林	河北农业大学机电工程学院	1	6	1.0	1.0