加权数据融合算法在液化气监测中的应用

• 作者: 刘鸿飞 方丽英 杨建栋 王普
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 液化气监测 加权数据融合 爆炸上下限
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 250-254
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 字数: 3218字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2016.40.02.019

摘要

针对液化气监测系统具有实时性和突发性等特点，提出了一种应用在液化气监测中的动态预警方法，解决了在监控系统中需要手动调节阈值的问题。首先通过多传感器网络对被测环境中的数据进行采集，并利用贝塞尔公式对数据进行清理。采用加权数据融合算法对同类型传感器数据进行处理，根据二氧化碳浓度与爆炸上下限关系动态调整报警阈值。通过实地采集的数据计算，证明了该方法在不需要先验知识的情况下，可以有效减小系统误差，准确预警。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方丽英	北京工业大学电子信息与控制工程学院国家教育部数字社区工程研究中心	30	143	8.0	10.0
3	杨建栋	北京工业大学电子信息与控制工程学院国家教育部数字社区工程研究中心	4	8	2.0	2.0
7	刘鸿飞	北京工业大学电子信息与控制工程学院国家教育部数字社区工程研究中心	2	4	1.0	2.0