基于自适应加权数据融合算法的数据处理

• 作者: 唐亚鹏
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 数据处理 误差 数据融合 自适应
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3349字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.04.013

摘要

为了对大量数据进行控制和管理，以反映真实的生产情况，文中提出了一种混合的数据处理方法。先用格罗贝斯判据剔除测量数据中的疏失误差，然后基于算术平均值与分批估计的融合算法对余下的数据进行预处理，最后在总均方误差最小的最优条件下，采用自适应加权融合算法对数据进行融合处理。把处理后的结果与其他算法进行比较，结果是采用混合算法的数据精度最高，误差最小。得出结论，采用这种混合的数据处理方法，能把大量数据融合为一个最接近真实情况的数据，反映了真实的生产过程。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐亚鹏	西安科技大学电控学院	4	67	2.0	4.0