基于相关性函数的多传感器自适应加权融合算法

• 作者: 丁辉 仲跃 张俊 钱建中
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器 自适应加权融合 相关性函数
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 电子·自动化
• 页码范围: 114-118
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 字数: 2309字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2016.02.020

摘要

针对多传感器实际测量中个别传感器出现的数据偏离现象,提出基于相关性函数的自适应加权融合算法.利用相关性函数对数据进行预处理,计算各传感器间的相互支持程度,对于偏离较为明显的数据,用相关性大的数据进行替换;再通过多传感器自适应加权融合算法对数据进行融合.利用该算法对相关数据进行处理,经计算分析得到融合结果为0.9997,并与传统自适应加权融合算法以及极大似然法的计算结果进行对比.分析结果表明:算法的融合结果更接近实际,融合精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仲跃		18	136	6.0	11.0
2	丁辉	安徽工业大学机械学院	3	14	1.0	3.0
3	张俊		5	19	2.0	4.0
4	钱建中		5	17	2.0	4.0