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摘要:
水是人类身体组织构成的重要成分,水质的好坏与人们日常生活更是息息相关。实时掌握水质状况能帮助人们最大限度地降低水质污染给人们身体及其日常生活带来的危害,保证人们正常生活。针对传统的污水监测系统监测周期长、时间覆盖率低等缺点,引入无线传感器网络实现实时监测,并对其网内传输数据运用自适应加权数据融合算法进行处理。仿真结果表明,该算法基本上能满足污水监测系统对数据的要求,并达到节省能量、提高效率的效果。同时,经融合后数据量减少进而缓解了网络拥塞,延长了网络寿命。
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文献信息
篇名 面向污水监控系统的自适应加权数据融合算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 污水监测 无线传感器网络 数据融合 自适应加权
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 221-224
页数 4页 分类号 TP274.2
字数 3046字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.04.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐华 西安工业大学电子信息工程学院 61 276 9.0 14.0
2 杨超 海军航空工程学院电子信息工程系 21 38 3.0 5.0
3 刘军 武警工程学院通信工程系 67 313 10.0 13.0
4 李晓 西安工业大学电子信息工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
污水监测
无线传感器网络
数据融合
自适应加权
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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111596
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