用BP神经网络技术探测汶川地震前电离层NmF2异常扰动

• 作者: 吴云 林剑 熊晶
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 掩星 地震前兆 电离层 电子密度
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 地壳形变与地震
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: P315.72
• 语种: 中文

摘要

基于UCAR公布的电离层F2层最大电子密度数据NmF2,利用人工神经网络技术,构建局部地区NmF2模型.以年积日DOY、当地时LT、经度LON、纬度LAT和F10.7太阳活动指数FLUX为网络输入,以NmF2为网络输出,提供磁平静期NmF2模型值作为参考背景,通过模型值与观测值的比较,发现2008年5月12日汶川7.9级地震前震中附近上空NmF2在震前第6～4天(6-8日)减小约30％,震前第3～2天(9-10日)明显增大约40％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴云		73	1187	20.0	31.0
2	熊晶		6	48	4.0	6.0
3	林剑		13	154	7.0	12.0