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摘要:
搜集财务专业语料库,利用中科院的分词工具对专业语料库进行分词,计算分词的准确率和召回率,并将结果保存在文件中。计算文档中给定词的词频和反文档频率,并对专业词汇加权,提高专业词汇的重要性,利用数学模型进行文档的相似度匹配。设置阈值,若两篇文档的相似度大于指定阈值,即认定两篇文档相似,进而生成一个矩阵,求解矩阵的连通性,得到该本聚类的结果,并进行文章的相关性分析。该文有利于财务分析人员根据已分类好的财务文档,了解企业过去,评价企业现状,作出对企业有长远影响的决策。
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文献信息
篇名 财务文档分词及文档相关性分析
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 准确率和召回率 财务文档相似度匹配 财务文档相关性分析
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1718-1719
页数 2页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷伟 3 1 1.0 1.0
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二级引证文献  (0)
2013(0)
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研究主题发展历程
节点文献
准确率和召回率
财务文档相似度匹配
财务文档相关性分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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