原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对以维吾尔语书写的文档间的相似性计算及剽窃检测问题,提出了一种基于内容的维吾尔语剽窃检测(U-PD)方法.首先,通过预处理阶段对维吾尔语文本进行分词、删除停止词、提取词干和同义词替换,其中提取词干是基于n-gram统计模型实现;然后,通过BKDRhash算法计算每个文本块的hash值并构建整个文档的hash指纹信息;最后,根据hash指纹信息,基于RKR-GST匹配算法在文档级、段落级和句子级将文档与文档库进行匹配,获得文档相似度,以此实现剽窃检测.通过在维吾尔语文档中的实验评估表明,提出的方法能够准确检测出剽窃文档,具有可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于分级匹配的维吾尔语文档相似性计算及剽窃检测方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 维吾尔语文档 相似度 剽窃检测 文档hash指纹 分级匹配
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 系统应用开发
研究方向 页码范围 1731-1736
页数 6页 分类号 TP391.1
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.12.0853
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阿力木江·艾沙 新疆大学网络中心 28 113 6.0 9.0
2 艾山·吾买尔 新疆大学信息科学与工程学院 66 292 10.0 14.0
3 亚森·艾则孜 新疆警察学院信息安全工程系 31 45 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (86)
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研究主题发展历程
节点文献
维吾尔语文档
相似度
剽窃检测
文档hash指纹
分级匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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