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摘要:
通过适当的空域稀疏化构造了可对阵列接收信号进行冗余稀疏表示的阵列流形矩阵,建立了相应的(l1)-analysis稀疏重构模型,用于恢复阵列接收信号,重点证明了该流形矩阵是满足(l1)-analysis稀疏重构条件的紧框架,从理论上保证了将(l1)-analysis稀疏重构用于阵列接收信号恢复及波达角估计问题的合理性,并推导出信号恢复误差的理论上界.利用在微波暗室环境中采集的实测数据,结合MUSIC算法进行实验验证,结果表明基于(l1)-analysis稀疏重构的信号恢复对提高低信噪比环境下的波达角估计性能是有效的.
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文献信息
篇名 (l1)-analysis稀疏重构在阵列信号恢复及波达角估计中的应用
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 (l1)-analysis稀疏重构 冗余稀疏表示 阵列信号处理 波达角估计 低信噪比
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 信息与通信工程·电子科学与技术
研究方向 页码范围 152-157
页数 6页 分类号 TN911
字数 5912字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张增辉 国防科技大学理学院 7 72 4.0 7.0
2 朱炬波 国防科技大学理学院 59 528 13.0 18.0
3 林波 国防科技大学理学院 2 43 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
(l1)-analysis稀疏重构
冗余稀疏表示
阵列信号处理
波达角估计
低信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
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