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摘要:
本文首先介绍了微网控制系统的多Agent结构以及各Agent的工作流程,然后提出了应用于微网控制系统的多Agent结构的协作学习算法,该算法在Q学习算法的基础上进行了改进,使之适用于混合环境中。最后将IEEE 9节点系统作为微网模拟系统并在其中进行了仿真,结果显示该算法可以在微网功率发生波动时快速地使功率恢复到稳定状态。
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文献信息
篇名 微网控制系统中多Agent Q学习算法的研究
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 微网系统 多Agent结构 Q学习算法
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 理论计算机科学
研究方向 页码范围 80-82
页数 3页 分类号 TP18
字数 1855字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2013.11.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲁斌 华北电力大学控制与计算机工程学院 36 170 6.0 12.0
2 衣楠 华北电力大学控制与计算机工程学院 2 28 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
微网系统
多Agent结构
Q学习算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
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