智能办公环境中多Agent模糊Q学习研究

• 作者: 廉佐政 滕艳平 王海珍
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 智能办公环境 多智能体模型 模糊学习算法 自动控制 环境温度
• 年，卷（期）: 2012,（18）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 231-235
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4056字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.18.049

摘要

目前有关智能办公环境的研究忽视了对建筑环境的考虑,为了给工作人员提供一个节能、舒适、便捷的办公环境,研究了智能办公环境无线网络系统的学习方法,即为系统建立了多智能体(Agent)模型,基于该模型提出了改进的模糊Q学习算法,用于学习用户的行为,以自动控制环境中执行器的动作.通过对环境温度学习的实验,比较了该算法和普通Q学习的MSE(Mean Square Error)值,实验结果表明提出的算法较优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海珍	齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院计算机系	39	135	7.0	9.0
2	廉佐政	齐齐哈尔大学计算中心	38	145	7.0	9.0
3	滕艳平	齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院计算机系	45	216	7.0	13.0