基于统计与词汇语义特征的中文文本蕴涵识别

• 作者: 刘茂福 李妍 顾进广
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 文本蕴涵 统计特征 词汇语义特征 支持向量机 矛盾
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 1777-1782
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4669字
• 语种: 中文

摘要

对中文这种意合型语言而言,为了进行文本内容理解和文本语义推理,必须识别文本间的蕴涵关系.针对中文文本,在文本预处理的基础上,提取中文文本的相关统计特征和词汇语义特征；基于获取的统计与词汇语义特征,使用支持向量机设计并实现分类器对中文文本对间蕴涵关系进行分类.实验结果表明,基于统计与词汇语义特征进行中文文本蕴涵关系识别是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾进广	武汉科技大学计算机科学与技术学院	55	232	9.0	12.0
2	李妍	武汉科技大学计算机科学与技术学院	12	49	4.0	6.0
3	刘茂福	武汉科技大学计算机科学与技术学院	33	169	9.0	11.0