基于模糊神经网络的数控机床热误差补偿技术研究

• 作者: 岳红新 石岩 郗艳梅
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 热误差 非线性 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 数控加工技术
• 页码范围: 53-54,120
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.7
• 字数: 1492字
• 语种: 中文

摘要

热变形误差(即热误差)是影响数控机床定位精度的重要因素之一.针对机床热误差具有非线性等特点,将模糊控制技术与神经网络技术相结合,提出一种基于模糊神经网络的数控机床热误差补偿技术.以MAKINO立式加工中心为对象,经过MATLAB仿真,结果表明模糊神经网络作为热误差的预报模型是理想的,具有较高的预报精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石岩	河北工程技术高等专科学校电力工程系	15	40	3.0	5.0
2	岳红新	河北工程技术高等专科学校电力工程系	13	58	5.0	7.0
6	郗艳梅	河北工程技术高等专科学校电力工程系	17	56	4.0	7.0