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摘要:
热变形误差(即热误差)是影响数控机床定位精度的重要因素之一.针对机床热误差具有非线性等特点,将模糊控制技术与神经网络技术相结合,提出一种基于模糊神经网络的数控机床热误差补偿技术.以MAKINO立式加工中心为对象,经过MATLAB仿真,结果表明模糊神经网络作为热误差的预报模型是理想的,具有较高的预报精度.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的数控机床热误差补偿技术研究
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 热误差 非线性 模糊神经网络
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 数控加工技术
研究方向 页码范围 53-54,120
页数 3页 分类号 TP391.7
字数 1492字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石岩 河北工程技术高等专科学校电力工程系 15 40 3.0 5.0
2 岳红新 河北工程技术高等专科学校电力工程系 13 58 5.0 7.0
6 郗艳梅 河北工程技术高等专科学校电力工程系 17 56 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
热误差
非线性
模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
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9080
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