基于贝叶斯方法的高含硫井口气液分离器动态风险分析

• 作者: 付建民 畅元江 谭清磊 陈国明
• 来源期刊: 中国石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 事件树 事故先兆数据 贝叶斯方法 模糊损失率 动态风险分析 分离器
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 石油机械工程
• 页码范围: 129-134
• 页数: 6页
• 分类号: TE88
• 字数: 3163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5005.2013.06.021

摘要

传统的定量风险分析方法不能有效利用井口分离器的运行状态数据进行动态风险分析,从而导致评估结果易于偏离实际.构建事件树模型模拟分离器异常事件的发展过程,然后基于贝叶斯方法利用事故先兆数据动态分析分离器安全屏障的失效概率和异常事件后果发生概率,并采用模糊损失率的方法量化事故后果造成的损失,进而完成对分离器的动态风险分析.结果表明,新提出的基于贝叶斯方法的高含硫井口气液分离器动态风险分析方法克服了传统风险评价方法的不足,可动态评估事故发生概率,并可动态反映分离器的风险变化,能够为高含硫井口气液分离器等相关设备的风险分析与控制提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈国明	中国石油大学海洋油气装备与安全技术研究中心	253	2481	24.0	31.0
2	畅元江	中国石油大学海洋油气装备与安全技术研究中心	77	904	18.0	25.0
3	付建民	中国石油大学海洋油气装备与安全技术研究中心	19	138	8.0	10.0
4	谭清磊	中国石油大学海洋油气装备与安全技术研究中心	5	9	2.0	3.0