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摘要:
针对用户任务预算不足或期望完成时间较短,云服务方无法保障任务全部完成,提出基于任务分类和线性规划优化模型调度策略,使任务完成数最大化,同时考虑任务重要性.算法根据任务长短及重要性进行分类,然后建立任务计算资源关系矩阵及3个相关约束条件,以任务完成数最大化为目标函数,搭建线性规划模型,并给出算法实现.模拟实验表明,在同样的用户任务预算和期望完成时间条件下,该算法任务完成数最大值明显高于经典算法.
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内容分析
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文献信息
篇名 云环境下基于任务分类和LPM优化模型的调度算法
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 云计算 调度算法 线性规划 优化模型 任务预算
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 TP311
字数 3553字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张以利 26 59 4.0 6.0
2 杨万扣 23 214 8.0 14.0
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微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
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6963
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