通过自聚类的软件说明文档来挖掘标注SaaS服务的标签

• 作者: 李兵 秦丽
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 服务标签 特征词 文档相似度 软件网络 社区发现
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机软件与数据库
• 页码范围: 2686-2690
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 6367字
• 语种: 中文

摘要

基于SaaS的在线服务数量日益宠大,使得如何有效的查找特定的服务成为突出问题.目前普遍采用用户自定义的服务标签来标识服务,并通过标签来搜索服务,但这些标签存在随意性,容易产生歧义.有鉴于此,本文提出一种从软件说明文档中挖掘用以标注服务标签的方法,为了验证该方法,本文收集了多特软件平台上的软件说明文档,通过文本挖掘技术从中提取特征词汇,并对特征词汇进行相似度计算,利用特征词汇的相似度来计算软件说明文档之间的相似度,并以此来构建软件网络,其中节点为软件,边为软件间的相似关系,边上权值为相关说明文档之间的相似程度,再通过复杂网络社区发现算法对软件网络进行自动聚类,最后将聚类后的软件说明文档中的常用特征词汇进行统计,将之定义为该类别服务的推荐标签.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兵	武汉大学软件工程国家重点实验室	106	943	14.0	27.0
10	秦丽	武汉大学软件工程国家重点实验室	8	61	4.0	7.0