基于灰色Verhulst模型的短期风速预测研究

• 作者: 王子赟 纪志成
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: Verhulst模型 GM(1,1)模型 风速预测 新陈代谢
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 219-222,230
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 4508字
• 语种: 中文

摘要

风速预测在保持风力发电系统稳定、风力发电功率预报、风电并网接入等方面都具有重要的应用.为了提高风速预测的精确性,提出了一种基于新陈代谢思想的灰色Verhulst模型的风速预测方法.该方法首先对灰色GM (1,1)模型和灰色Verhulst模型进行改进,其次引入了“新陈代谢”的概念,即在每一次风速预测的迭代过程中用风速真实序列的最新数据替代原有序列的最老数据,在不增加迭代维数的条件下,不断更新灰色Verhulst模型,将更新后的Verhulst模型进行优化,实现精确的风速预测.通过对实际风场风速数据的采集,运用该灰色Verhulst模型预测风速.实践仿真结果表明,与传统预测方法相比,此方法能有效的降低短期风速预测的误差,应用前景十分广阔.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪志成	江南大学电气自动化研究所	397	4193	27.0	46.0
2	王子赟	江南大学电气自动化研究所	20	58	4.0	7.0