作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
离群点检测(又称为异常检测)是找出其行为很不同于预期对象的过程.离群点检测在医疗处理、公共安全、工业损毁检测、图像处理、传感器、视频网络监视和入侵检测等有非常重要的应用.提出了一种离群点检测的非参数方法.
推荐文章
离群点检测技术综述
离群点
深度学习
监督学习
半监督学习
大数据
基于密度的局部离群数据挖掘方法的改进
离群数据挖掘
影响空间
链式距离
相似k距离邻居序列
离群因子
不确定数据流上的离群点检测处理
离群点
不确定数据流
滑动窗口
过滤策略
分层次划分
聚类剪枝算法在离群点检测中的应用
离群点检测
聚类算法
剪枝
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘中离群点检测的非参数方法研究
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 离群点检测 非参数方法
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 46-47
页数 2页 分类号 TP311
字数 1604字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李志云 12 24 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (24)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (3)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(6)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(0)
2013(6)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
离群点检测
非参数方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导