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摘要:
针对电力系统无功优化的特点,提出了一种基于传统粒子群优化(PSO)算法的改进型智能算法--混沌粒子群优化(CPSO)算法。CPSO算法采用混沌初始化进行改善个体质量和利用混沌扰动避免搜索过程陷入局部极值,利用该算法分别对IEEE14和IEEE30节点系统进行仿真测试。仿真结果表明, CPSO算法相对于PSO算法,优化效果理想,收敛速度快。
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文献信息
篇名 混沌粒子群优化算法在配电网无功优化中的应用
来源期刊 电工电气 学科 工学
关键词 无功优化 粒子群优化算法 混沌粒子群优化算法
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 产品与应用
研究方向 页码范围 31-33
页数 3页 分类号 TM714.3
字数 2238字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康积涛 西南交通大学电气工程学院 111 659 13.0 20.0
2 钟旭 西南交通大学电气工程学院 3 5 2.0 2.0
3 赵丹阳 西南交通大学电气工程学院 1 3 1.0 1.0
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