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摘要:
@@@@以江苏省宜兴市为研究区,利用支持向量机(SVM)方法对资源三号测绘卫星影像进行了分类,其总分类精度为97.76%,Kappa精度为0.9687。为了评价算法的适用性,同时应用最大似然法与最小距离法对同一影像进行分类测试,支持向量机分类法精度高于其他2种方法,可以满足土地覆盖分类调查需求。
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基于SVM的资源三号测绘卫星影像多特征分类
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文献信息
篇名 基于SVM的资源三号测绘卫星影像分类
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 资源三号测绘卫星 SVM 精度评价
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-13
页数 3页 分类号 P237.3
字数 2456字 语种 中文
DOI 10.11709/j.issn.1672-4623.2013.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢刚 21 111 7.0 9.0
2 石晓峰 5 8 1.0 2.0
3 陈成 9 31 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (57)
共引文献  (183)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (23)
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2019(4)
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2020(3)
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
资源三号测绘卫星
SVM
精度评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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地理空间信息
月刊
1672-4623
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湖北省武汉市武昌中南一路50号湖北省测绘局地理信息局航测楼二楼
2003
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