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摘要:
依据样本数据点分布的局部和全局一致性特征,提出了一种基于局部密度构造相似矩阵的谱聚类算法.首先通过分析样本数据点的分布特性给出了局部密度定义,根据样本点的局部密度对样本点集由密到疏排序,并按照设计的连接策略构建无向图;然后以GN算法思想为参考,给出了一种基于边介数的权值矩阵计算方法,经过数据转换得到谱聚类相似矩阵;最后通过第一个极大本征间隙出现的位置来确定类个数,并利用经典聚类方法对特征向量空间中的数据点进行聚类.通过人工仿真数据集和UCI数据集进行测试,实验结果表明本文谱聚类算法具有较好的顽健性.
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文献信息
篇名 基于局部密度构造相似矩阵的谱聚类算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 谱聚类 相似矩阵 局部密度 无向图构建 边介数
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 14-22
页数 分类号 TP391
字数 6292字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436x.2013.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚声蓉 苏州大学智能信息处理及应用研究所 97 1079 17.0 27.0
2 崔志明 苏州大学智能信息处理及应用研究所 169 2304 25.0 38.0
3 吴健 苏州大学智能信息处理及应用研究所 38 352 12.0 16.0
4 时玉杰 苏州大学智能信息处理及应用研究所 2 33 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
谱聚类
相似矩阵
局部密度
无向图构建
边介数
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
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