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摘要:
针对卫星激光测距望远镜指向误差问题,提出一种基于BP神经网络的建模方法.使用武汉流动卫星激光测距站的三组恒星观测数据,对比了BP神经网络模型、转台模型、球谐函数模型和基本参数模型的中误差.研究结果表明,BP神经网络算法可应用于指向误差建模,且建模精度优于其他三种模型.
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文献信息
篇名 BP神经网络在卫星激光测距望远镜指向误差建模中的应用
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 指向误差 转台模型 BP神经网络 中误差 卫星激光测距
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 观测技术
研究方向 页码范围 150-153
页数 4页 分类号 P207
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹彤 23 59 5.0 7.0
2 林强 8 26 2.0 5.0
3 郭唐永 31 100 7.0 8.0
4 李世鹏 9 14 2.0 3.0
5 王雅杰 3 0 0.0 0.0
6 朱程广 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (13)
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研究主题发展历程
节点文献
指向误差
转台模型
BP神经网络
中误差
卫星激光测距
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
4168
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6
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34475
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