基于人工鱼群优化的直推式支持向量机分类算法

• 作者: 冯昕 徐其江 齐芳
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 直推式学习 支持向量机 人工鱼群算法
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 294-296
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 3738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.03.078

摘要

提出基于人工鱼群优化的直推式支持向量机分类算法.该算法使直推式学习思想的优势得到充分的展现,在部分UCI标准数据集和20-Newgroups文本实验数据集上的对比实验表明,该算法较经典支持向量机算法和基于蚁群算法的直推式支持向量机算法具有更高的分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐其江		32	10	1.0	3.0
2	齐芳	天津体育学院体育文化传媒系计算机教研室	15	37	3.0	5.0
3	冯昕	天津音乐学院网管中心	6	10	1.0	3.0