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摘要:
运用遗传算法对预应力钢筋混凝土塔架进行优化,应用Abaqus计算塔架在极限荷载和正常工作荷载下的应力与变形.以造价为目标函数,以构造要求及规范规定的允许值为约束条件,引入罚函数将有约束问题转为无约束问题来搜索全局最优解.基于Python语言平台,编译了利用实数解码的遗传算法类以及Abaqus命令流文件,实现了Abaqus与遗传算法的对接,在数值建模分析的同时即可对模型进行优化,为解决大型复杂的结构优化问题,提供了一种可行的解决方法.实例分析表明,采用本文方法,塔架成本减小了将近约25%,验证了该优化设计方法的可行性与有效性.
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文献信息
篇名 基于Abaqus和遗传算法的预应力混凝土风机塔架优化设计
来源期刊 建筑科学 学科 工学
关键词 塔架优化设计 遗传算法 Abaqus Python
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 62-66
页数 5页 分类号 TM614|TU375
字数 4494字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马宏旺 上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院 31 223 8.0 14.0
2 孟冉 上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院 6 17 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
塔架优化设计
遗传算法
Abaqus
Python
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
建筑科学
月刊
1002-8528
11-1962/TU
大16开
北京北三环东路30号
2-381
1985
chi
出版文献量(篇)
5529
总下载数(次)
17
总被引数(次)
40461
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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