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摘要:
针对高斯噪声信道下 MASK、MFSK和 MPSK信号的类间识别问题,提出了一种基于短时傅里叶变换(Short Time Fourier Transform,STFT)和仿射传播聚类(Affinity Propagation Clustering,AP)相结合的信号类间识别方法。通过对在高斯信道下3类信号时域和频域特征的联合分析,提取出信号的时频特征。通过仿射传播聚类算法对信号进行聚类,通过信息迭代更新,可以快速、自动地找到聚类中心和聚类数目。仿真结果表明,在信噪比(SNR)较低的情况下仍能达到很好的分类效果。
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文献信息
篇名 基于AP聚类的数字信号调制体制识别方法
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 调制识别 STFT AP聚类 信噪比
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 信号与信息处理
研究方向 页码范围 21-24
页数 4页 分类号 TN911
字数 3032字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵成林 52 271 9.0 13.0
2 赵龙 11 38 4.0 5.0
3 宁丽娜 1 6 1.0 1.0
4 陶洪波 2 10 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
调制识别
STFT
AP聚类
信噪比
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
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20875
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