极限学习机在卫星钟差预报中的应用

• 作者: 赵丹宁 雷雨
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 极限学习机 激励函数 径向基函数神经网络 卫星钟差 钟差预报
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 理论方法研究
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: P207
• 语种: 中文

摘要

将极限学习机引入卫星钟差预报,对比Sigmoidal、Sine和Hardlim三种激励函数对预报精度的影响,并与传统灰色系统模型和径向基函数神经网络进行比较.结果表明,极限学习机的预报精度优于另外两种模型,其学习速度也快于径向基函数神经网络,且基于Sigmoidal的激励函数最适合于钟差预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷雨	中国科学院国家授时中心	44	234	9.0	12.0
2	赵丹宁	中国科学院国家授时中心	25	136	7.0	10.0