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摘要:
鉴于红绿灯在城市交通中占有的重要地位,通过图像处理设计一个系统来辅助驾驶员判别红绿灯.首先通过图像采集及图像预处理的方法获得源图像,然后再设立红绿灯主要特征训练集,用边缘跟踪的方法框选出红绿灯类似目标,对类似目标进行特征提取,再与标准模板做对比,确定为目标后标出各个灯的位置.最后通过图像坐标读取各个灯的颜色分量,比较灯的各色分量,从而确定每一个灯的颜色.识别完成后将识别结果通过数字显示或声音提示的方式输出以提醒驾驶员注意红绿灯的变化.
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文献信息
篇名 图像处理在红绿灯判别中的应用
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 红绿灯 模式识别 图像处理 智能交通
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 应用奇葩
研究方向 页码范围 88-90,93
页数 4页 分类号 TP273
字数 2131字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童刚 青岛科技大学自动化与电子工程学院 29 301 8.0 17.0
2 朱鸿博 青岛科技大学自动化与电子工程学院 3 11 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
红绿灯
模式识别
图像处理
智能交通
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
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