基于BQPSO的多故障最小候选集生成技术研究

• 作者: 吕晓明 张西山 李宝晨 连光耀 黄考利
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 多故障诊断 最小候选集 最小碰集 BQPSO算法
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 1476-1479,1482
• 页数: 5页
• 分类号: TP206
• 语种: 中文

摘要

多故障最小候选集生成是多故障诊断策略的首要问题,研究了利用二进制量子粒子群优化算法(Binary Quantum Particle Swarm Optimization,BQPSO)生成多故障模糊组最小候选集的方法；首先利用紧急表示法描述某或节点上的多故障模糊组,其最小候选集即多故障模糊组的最小碰集；然后利用BQPSO算法求解多故障模糊组的最小碰集,通过进行二进制编码,并构造引导粒子搜索问题解的适应度函数,解决BQPSO算法求解最小碰集的适应性问题,并保证了算法尽可能搜索冲突集的全部碰集；最后通过某系统实例对算法的有效性进行了验证；结果表明,该算法具有全局搜索能力强、控制参数少、收敛性能好、运算简便等优势,能有效应用于多故障最小候选集问题的求解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张西山		21	88	5.0	6.0
2	连光耀		43	226	8.0	12.0
3	黄考利		31	212	8.0	13.0
4	李宝晨		16	47	4.0	5.0
5	吕晓明		2	3	1.0	1.0