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摘要:
为了解决SUSAN滤波算子不能自适应调整滤波系数的问题,采用Geusebroek提出的各向异性高斯滤波器替代SUSAN滤波算子中的高斯滤波部分.由局部图像的方差和像素的邻域平滑度决定长短轴的方差,由该点的梯度方向决定滤波器的长轴方向,由局部图像的灰度值与均值差的一阶范数确定SUSAN滤波器的阈值,从而构造出各向异性SUSAN滤波器.将其用于红外弱小目标检测中,实验结果表明:各向异性SUSAN滤波器能够很好地保留图像中的边缘信息,使残差图像中弱小目标的信噪比增益和信杂比增益极大地提高,目标大小得到较好的保留,虚警率下降.
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文献信息
篇名 各向异性SUSAN滤波红外弱小目标检测
来源期刊 强激光与粒子束 学科 工学
关键词 SUSAN滤波器 各向异性滤波 背景建模 红外图像 弱小目标检测
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 高功率激光与光学
研究方向 页码范围 2208-2212
页数 5页 分类号 TP391
字数 3252字 语种 中文
DOI 10.3788/HPLPB20132509.2208
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何艳敏 电子科技大学光电信息学院 19 247 8.0 15.0
2 彭真明 电子科技大学光电信息学院 67 1103 20.0 30.0
3 景亮 电子科技大学光电信息学院 2 75 2.0 2.0
4 蒲恬 电子科技大学光电信息学院 4 70 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
SUSAN滤波器
各向异性滤波
背景建模
红外图像
弱小目标检测
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
强激光与粒子束
月刊
1001-4322
51-1311/O4
大16开
四川绵阳919-805信箱
62-76
1989
chi
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61664
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