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摘要:
引入VoR-Tree空间索引,并基于传统MQM算法对kANN查询算法进行并行化改造,使得空间数据的存储和计算都迁徙到Hadoop集群上,并通过实验对该算法进行了性能测试和分析。结果表明,与单节点计算相比,基于VoR-Tree索引的并行kANN查询算法程序具有良好的性能和近似直线的加速比。
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文献信息
篇名 基于MapReduce的空间kANN查询
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 MapReduce VoR-Tree MQM算法 并行kANN查询算法 空间kANN查询
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 3S 技 术
研究方向 页码范围 107-109,118
页数 4页 分类号 P208
字数 2444字 语种 中文
DOI 10.11709/j.issn.1672-4623.2013.04.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘杰 江西理工大学建筑与测绘工程学院 4 5 1.0 2.0
2 陈飞轮 江西理工大学建筑与测绘工程学院 2 5 1.0 2.0
3 杨文奇 江西理工大学建筑与测绘工程学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2015(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
MapReduce
VoR-Tree
MQM算法
并行kANN查询算法
空间kANN查询
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理空间信息
月刊
1672-4623
42-1692/P
大16开
湖北省武汉市武昌中南一路50号湖北省测绘局地理信息局航测楼二楼
2003
chi
出版文献量(篇)
5778
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16
总被引数(次)
25892
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