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摘要:
对颗粒物质实验中粘连颗粒的分割,传统分水岭算法容易产生过分割现象.为解决该问题,设计了一种有效的改进分水岭算法.该算法先采用数学形态学重建滤波平滑图像噪声及内部小细节,然后使用Otsu方法对图像进行阈值分割,并对得到的二值图像作欧氏距离变换,将像素点位置信息转换为灰度信息,最后对距离图利用分水岭算法得到最终分割图像.实验结果表明,该算法获得了较满意的分割效果,解决了目标粘连现象对后续分析、测量产生干扰的问题.
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文献信息
篇名 基于改进分水岭算法的粘连颗粒图像分割
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 分水岭算法 图像分割 形态学重建 距离变换
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 19-22
页数 分类号 TP391
字数 3236字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.03.005
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴丹 贵州大学计算机科学与信息学院 14 53 4.0 7.0
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形态学重建
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计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
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