基于模糊神经网络PID算法的电阻炉温控系统

• 作者: 李梦瑶 董爱华
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电阻炉 温度误差 温度误差变化率 模糊神经网络 PID参数
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 44-46
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 2107字
• 语种: 中文

摘要

由于电阻炉温控系统是一个大惯性、大滞后、时变、且非线性的系统,采用传统PID控制不能解决系统的非线性、时变和PID参数的在线整定难等问题,为此提出一种控制算法—模糊神经网络PID算法.可根据电阻炉的温度的偏差及其变化率实时对PID的3个参数进行优化,达到具有最佳组合的PID控制,从而实现PID控制的自适应和智能化性能.使用MatLab的simulink仿真,通过传统PID与模糊神经网络PID阶跃响应曲线的比较,表明系统采用模糊神经网络PID算法具有更好的动、静态特性和自适应性,对突加的外部的扰动具有良好的抗干扰能力,具有实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董爱华	河南理工大学电气工程与自动化系	80	437	10.0	16.0
2	李梦瑶	河南理工大学电气工程与自动化系	1	7	1.0	1.0