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基于遗传算法的物流配送路径优化算法
基于遗传算法的物流配送路径优化算法
作者:
刘倩
卫文学
张静
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
物流配送
遗传算法
路径优化
配送模型
摘要:
物流配送路径优化问题是一个NP(非确定多项式)问题,使用传统优化方法很难得到最优解或满意解.为了很好地解决这个NP问题,本文建立了一个配送中心、多个顾客的物流配送数学模型,用自己改进的遗传算法加以分析求解并进行了实例验证,而且在物品的配送种类上取得了突破,不在只是针对单一品种,对物流企业实现科学快捷的配送调度和路径优化有实际意义.
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文献信息
篇名
基于遗传算法的物流配送路径优化算法
来源期刊
中国科技信息
学科
工学
关键词
物流配送
遗传算法
路径优化
配送模型
年,卷(期)
2013,(1)
所属期刊栏目
交通运输
研究方向
页码范围
98-99
页数
2页
分类号
TP312
字数
3050字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-8972.2013.01.047
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张静
山东科技大学信息科学与工程学院
25
95
6.0
9.0
2
卫文学
山东科技大学信息科学与工程学院
43
555
8.0
23.0
3
刘倩
山东科技大学信息科学与工程学院
24
61
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引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
物流配送
遗传算法
路径优化
配送模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科技信息
主办单位:
中国科技新闻学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1001-8972
CN:
11-2739/N
开本:
大16开
出版地:
北京西城区车公庄大街16号1号楼1610室
邮发代号:
82-415
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
49952
总下载数(次)
82
总被引数(次)
131979
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