样本量及删失率对生存分析模型有效性和偏倚性的影响

• 作者: 凌莉 夏英华 陈昂 陈雯
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 样本量 删失率 生存分析
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 字数: 3380字
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨样本量及删失率对生存分析模型有效性和偏倚性的影响,为根据资料特点选用适合的生存分析方法提供参考依据.方法 以实际数据为总体,通过抽样模拟和删失模拟,比较不同样本量和删失率下,Cox模型和加速失效时间模型的有效性和偏倚性及其变化趋势.结果 对于大样本(≥500)或删失率较小(≤30％)的数据,两种模型的有效性和偏倚性相近,分析结果均较为可靠.当样本较小(300 ～400)或删失率较高(40％～60％)时,加速失效时间模型的分析结果更为可靠.结论 Cox模型对于大样本或删失率低的数据更为实用.加速失效时间模型的分析结果在样本量较少或删失率较高时更为可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雯	中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系	81	325	9.0	13.0
2	凌莉	中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系	136	1280	19.0	28.0
3	夏英华	中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系	15	116	7.0	10.0
4	陈昂	中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系	9	93	5.0	9.0