基于Bessel函数展开的ICA语音增强

• 作者: 全海燕 周荣强 熊志伟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 独立分量分析 参考独立分量分析 Bessel函数 经验模式分解 语音增强
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 311-315
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.03.062

摘要

将源信号的先验知识以参考信号的形式引入到独立分量分析(ICA)学习算法中,从混合信号中仅提取期望的源信号.依据语音信号传播机理和Bessel函数展开系数对语音信号的表征能力,给出基于Bessel函数展开的参考信号构建方法,从混合语音信号中提取出期望的语音信号.仿真和性能分析结果表明,该方法能在噪声干扰的情况下达到语音增强的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	全海燕	昆明理工大学信息工程与自动化学院	49	150	6.0	11.0
2	周荣强	昆明理工大学信息工程与自动化学院	3	5	2.0	2.0
3	熊志伟	昆明理工大学信息工程与自动化学院	3	5	2.0	2.0