基于ICA的重叠语音基频提取和语音增强

• 作者: 张红煊 朱贻盛 王泽 王自明
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 独立分量分析 语音基频提取
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 241-245,278
• 页数: 6页
• 分类号: R318.04
• 字数: 4238字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2001.04.001

摘要

语音信号是一种特征时变信号,基音频率提取和语音增强是两种常见语音处理要求.独立分量分析(ICA)是一种盲信号处理方法,目的在于将混合在观察信号中的相互独立的源信号分离出来,ICA在很多领域都有广泛的应用,在语音信号上最为成功,本文将ICA用来提取重叠语音信号中的基音频率,提出了一个基于ICA的混叠语音基频提取系统,成功地解决了基频相互接近时无法提取混合信号基频的问题,并将它应用到有音乐背景下的语音增强方面,均取得了较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱贻盛	上海交通大学生物医学工程系	45	452	12.0	17.0
2	张红煊	上海交通大学生物医学工程系	6	70	6.0	6.0
3	王泽	上海交通大学生物医学工程系	7	53	4.0	7.0
4	王自明	上海交通大学生物医学工程系	3	35	3.0	3.0