基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
湿地景观变化的时空动态发展过程比其最终形成的空间格局更为重要,只有清楚地了解了湿地的动态发展过程,才能为湿地资源的保护利用提供更加科学的理论指导.为此,研究运用元胞自动机结合人工神经网络方法,构建了银川平原湿地景观变化时空动态模拟模型.在模型实现过程中,应用BP (back propagation)神经网络与元胞自动机相结合自动挖掘出元胞自动机模型的转换规则,不仅降低建立多种湿地类型预测模拟的难度,而且减少了人为的主观因素,提高了准确性.预测的结果与实际湿地类型比较得出预测精度达到约74.16%,总体上取得了较好的模拟结果,表明该模型可以满足湿地演变时空动态模拟的要求.
推荐文章
基于GIS/RS的旅顺滨海湿地景观格局时空动态变化研究
滨海湿地景观格局
马尔科夫模型
地理信息系统
旅顺
白洋淀湿地景观斑块时空变化研究
白洋淀
湿地
景观斑块
时空变化
基于GIS和CA-Markov模型的扎龙湿地景观变化研究
扎龙湿地
CA-Markov模型
GIS
空间格局
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于ANN-CA的湿地景观变化时空动态模拟研究
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 元胞自动机 人工神经网络 时空动态模拟 景观类型 湿地
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 开发与应用
研究方向 页码范围 377-381
页数 5页 分类号 TP15
字数 3896字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨建宇 中国农业大学信息与电气工程学院 59 884 17.0 26.0
2 张荣群 中国农业大学信息与电气工程学院 36 333 11.0 16.0
3 张晓东 中国农业大学信息与电气工程学院 68 1324 14.0 35.0
4 张美美 中国农业大学信息与电气工程学院 1 11 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (89)
共引文献  (120)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (68)
二级引证文献  (63)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1997(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
1998(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1999(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2000(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2001(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2002(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2005(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2008(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2009(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2010(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2016(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2017(21)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(17)
2018(19)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(18)
2019(12)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(9)
2020(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
研究主题发展历程
节点文献
元胞自动机
人工神经网络
时空动态模拟
景观类型
湿地
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导