肺音信号分析及其识别方法的研究进展

• 作者: 姚小静 崔建国 李燕 王洪
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 肺音 信号处理 特征提取 分类识别
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 电子·自动化
• 页码范围: 95-100
• 页数: 6页
• 分类号: R312
• 字数: 5708字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2013.12.020

摘要

肺音蕴含着丰富的肺器官机能信息及生理病理状态信息.随着电子听诊器的出现和信号处理研究的深入,肺音信号的分析和识别技术向着精确化和智能化的方向发展.肺音听诊已成为了一种实用的临床诊断肺病的手段.介绍了肺音信号的特性、获取、处理和识别技术,对国内外的研究现状和肺音信号研究的多种方法进行了总结和评述,并对肺音诊断技术的发展趋势进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪	重庆理工大学化学化工学院	31	188	5.0	13.0
2	崔建国	重庆理工大学药学与生物工程学院	29	107	6.0	8.0
3	李燕	重庆理工大学化学化工学院	6	39	4.0	6.0
4	姚小静	重庆理工大学化学化工学院	4	32	3.0	4.0