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摘要:
范围查询是数据库中一项重要的操作.列存储数据库中,能否有效查找一个范围内的属性值,获取对应的行号集合,将极大影响元组重构的效率.与树型结构相比,Hash表对数据的精确查找具有更高的效率,但是范围查找的效率比较低.针对这种情况,提出了一种改进的可用于范围查询的数据桶划分算法.为了能够更好地对算法进行描述,首先提出了可用于范围查询的Hash存储模型(ranged Hash,RH),并给出了桶的值域和序列化的定义.其次针对列存储等“读优先”特性,在RH模型的基础上,提出一种改进的桶划分算法.该算法生成可序列化的哈希函数把属性值划分到桶中,能够同时提高属性值的范围查询效率和存储效率.最后,通过实验结果验证算法的有效性.
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文献信息
篇名 适用于范围查询的列存储数据桶划分算法
来源期刊 计算机研究与发展 学科 工学
关键词 列存储 范围查询 Hash表 可序列化 桶划分
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 594-601
页数 8页 分类号 TP311.1
字数 6746字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乐嘉锦 东华大学计算机科学与技术学院 131 1480 20.0 32.0
2 王梅 东华大学计算机科学与技术学院 36 264 9.0 14.0
3 李晔锋 东华大学计算机科学与技术学院 3 20 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
列存储
范围查询
Hash表
可序列化
桶划分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机研究与发展
月刊
1000-1239
11-1777/TP
大16开
北京中关村科学院南路6号
2-654
1958
chi
出版文献量(篇)
7553
总下载数(次)
35
总被引数(次)
164870
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