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摘要:
提出了在频域范围内基于复杂度分析的频谱感知算法,次用户首先将接收到的信号变换到频域,然后,对变换后的频域信号进行Lempel-Ziv复杂度分析,区分出噪声和有用信号,从而确定主用户是否活跃.该方法在信噪比很低的情况下也具有较高的检测概率.仿真结果表明,该方法对噪声抵抗性很强,能显著改善认知无线网络频谱感知的能力.
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文献信息
篇名 基于频域复杂度分析的频谱感知算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 认知无线电 频域 LZ复杂度 频谱感知
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 52-56
页数 5页 分类号 TP393
字数 3311字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈志刚 中南大学信息科学与工程学院 517 4717 33.0 48.0
2 邝祝芳 中南大学信息科学与工程学院 24 166 7.0 12.0
6 罗孟宇 中南大学信息科学与工程学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线电
频域
LZ复杂度
频谱感知
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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11
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