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摘要:
为提高双选择性衰落环境下的宽带频谱感知性能,提出一种快速低复杂度线性Bregman算法。利用该算法可实现基于循环谱估计的宽带压缩频谱检测。针对一般线性Bregman算法存在冗余迭代计算的缺陷,通过增加辅助变量,估计线性Bregman算法中余量保持不变过程的迭代次数,更新辅助变量值,跳出冗余迭代的过程,从而加速算法的收敛速度,同时降低算法复杂度。实验结果表明,与一般线性Bregman算法相比,该算法在双选衰落环境下的压缩采样重构效果、检测概率和收敛速度性能均有所提高。
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文献信息
篇名 一种快速低复杂度宽带频谱压缩感知算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 认知无线电 宽带频谱感知 压缩采样 线性Bregman算法 双选择性衰落信道 恒虚警率
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 ?移动互联与通信技术?
研究方向 页码范围 61-65
页数 5页 分类号 TP393
字数 3574字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱翠涛 中南民族大学电子信息工程学院 71 225 8.0 11.0
2 汪汉新 中南民族大学电子信息工程学院 40 133 6.0 8.0
3 李中捷 中南民族大学电子信息工程学院 15 31 4.0 4.0
4 任建新 中南民族大学电子信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线电
宽带频谱感知
压缩采样
线性Bregman算法
双选择性衰落信道
恒虚警率
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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