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摘要:
本文提出了一种录音设备的建模和识别算法.在特征选择方面,考虑到音频段中的静音包含了与正常语音一样的设备信息,并且不受说话人、文本、情感等因素的影响,因此从静音段中提取出表征录音设备“机器指纹”的特征,并用谱减法去除其中的背景噪声.在识别模型方面,利用设备通用背景模型构建反对设备模型;在设备通用背景模型的基础上,利用少量的特定设备数据,通过MAP自适应算法获得相应录音设备的模型.最后通过归—化似然度得分对输入的特定录音设备的语音样本进行分类判决.实验结果表明,对于9种不同录音设备的平均正确识别率为87.42%,并考察了不同因素对本文算法的影响,验证了本文算法的有效性和可靠性.
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文献信息
篇名 录音设备的建模和识别算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 多媒体取证技术 数字音频取证 录音设备来源识别 通用背景模型
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 论文与技术报告
研究方向 页码范围 419-428
页数 10页 分类号 TN912.3
字数 8231字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺前华 华南理工大学电子与信息学院 84 507 12.0 17.0
2 李艳雄 华南理工大学电子与信息学院 25 105 6.0 8.0
3 王志锋 华南理工大学电子与信息学院 3 39 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多媒体取证技术
数字音频取证
录音设备来源识别
通用背景模型
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
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