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摘要:
提出了一种高效的乐曲演奏者识别系统.该系统主要由节拍点时间序列检测和速度节奏模型分析两部分组成.节拍点检测过程首先通过离散高斯模板滤波得到信号包络,进而利用音乐节拍特性快速计算出速度节奏模型.根据不同钢琴家演奏风格的差异性,对速度节奏模型进行统计分析,准确提取出各钢琴家的速度和节奏特点.实验结果表明,在低运算量的前提下,将该算法应用于分析肖邦夜曲,可以对曲目的演奏者进行准确辨识.
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文献信息
篇名 基于速度节奏分析的乐曲演奏者辨识系统
来源期刊 电声技术 学科 工学
关键词 音频分析 节拍检测 速度分析 演奏者识别
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 节目制作与广播
研究方向 页码范围 85-88
页数 4页 分类号 TN911.7
字数 2629字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王文锦 中国船舶重工集团公司第七一八研究所 10 11 2.0 3.0
2 杜素霞 中国船舶重工集团公司第七一八研究所 7 3 1.0 1.0
3 陆平 中国船舶重工集团公司第七一八研究所 24 33 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
音频分析
节拍检测
速度分析
演奏者识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电声技术
月刊
1002-8684
11-2122/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
2-355
1977
chi
出版文献量(篇)
6327
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24
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