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摘要:
目的 通过求非中心t分布未知参数最大似然估计,由此提出一种比较多个样本变异系数差异的似然比检验(LRT)方法,并与现有的D'AD检验在第Ⅰ类错误率与检验效能两方面进行模拟比较.方法 由于样本变异系数的似然函数跟非中心t分布有关,本文首先提出一种求非中心t分布未知参数最大似然估计的算法,然后由此构造出比较多个样本变异系数的似然比检验统计量,并求出其Bartlett校正系数,对似然比检验统计量进行Bartlett校正,以便该方法也能用于小样本的情形.计算机模拟时从正态分布总体中抽样,模拟LRT的第Ⅰ类错误率与检验效能,并与D'AD检验做比较.将LRT方法编写成R语言程序,输出校正后的统计量值和相应P值,以方便实际应用.结果 校正的LRT方法能更好地控制第Ⅰ类错误率,并且其检验效能比D'AD检验更稳健.在小样本且样本量不均衡的情形下,其检验效能比D'AD方法高.结论 校正的LRT方法适用范围更广,检验效能高,可为检验多样本变异系数间差异提供更加有效的方法.
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文献信息
篇名 多样本变异系数比较的似然比检验
来源期刊 中国卫生统计 学科
关键词 变异系数 似然比检验 非中心t分布 多样本
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 317-322
页数 6页 分类号
字数 4860字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周基元 南方医科大学公共卫生与热带医学学院生物统计学系 4 23 2.0 4.0
2 汪鹏 南方医科大学公共卫生与热带医学学院生物统计学系 3 9 1.0 3.0
3 周怡 南方医科大学公共卫生与热带医学学院生物统计学系 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
变异系数
似然比检验
非中心t分布
多样本
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国卫生统计
双月刊
1002-3674
21-1153/R
大16开
沈阳市和平区北二马路92号
8-39
1984
chi
出版文献量(篇)
6078
总下载数(次)
19
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