基于HHT变换和SVM的齿轮箱故障诊断

• 作者: 姜旭刚 潘宏侠 郑朋
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 齿轮箱 Hilbert-Huang变换 支持向量机(SVM) 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 277-279
• 页数: 3页
• 分类号: TH17
• 字数: 2288字
• 语种: 中文

摘要

提出了基于HHT变换和SVM结合的齿轮箱故障诊断方法,介绍了固有模态函数、EMD分解和Hilbert谱以及支持向量机(SVM)理论.先对各种工况信号消噪,再利用EMD分解将信号分解为IMF分量,求出Hilbert谱和边际谱,再利用边际谱求出各信号的故障特征信息,最后利用支持向量机判别齿轮箱的故障类型.该实验证明了此方法诊断齿轮箱故障的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘宏侠	中北大学机械工程与自动化学院	359	2630	23.0	34.0
2	姜旭刚	中北大学信息与通信工程学院	8	21	3.0	4.0