浅谈粒子群算法与BP神经网络

• 作者: 聂琼
• 来源期刊: 轻纺工业与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 神经网络 BP算法 优化
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 专题与论述
• 页码范围: 68-70
• 页数: 3页
• 分类号: TS101.8
• 字数: 2381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0101.2013.01.026

摘要

粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的优化技术,其思想来源于人工生命和演化计算理论.该算法简单易实行,可调参数少,已得到广泛研究和应用.现主要阐述了粒子群算法(PSO)和BP神经网络的特点,并分析了粒子群算法优化BP神经网络的必要性,同时对今后的研究前景作了具体的展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂琼		8	66	4.0	8.0