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摘要:
目前基于机器视觉的检测方法应用于马铃薯形状识别相对较少,且多集中在矩特征等方法中,计算量大。为此,利用光学相关联合变换的理论,实现了马铃薯形状的检测和识别。该方法利用相关联合变换中所形成的旁瓣峰值来表明物体相似度情况并作为评价薯形相似性的依据,利用该特征实现马铃薯形状的相关性检测和形状识别。实验表明,随着图片库样本的增加,该方法提高了薯形的识别率。当样本库图片为300幅时,对于圆形、椭圆和畸形的识别率分别为91.25%,93.75%,88.75%,且对样本马铃薯的识别率为100%。该方法对于图片的要求很低,可广泛使用于马铃薯收获和食品加工环节,且分类准确率高,具有一定的实用价值。
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文献信息
篇名 基于光学相关联合变换的马铃薯薯形检测
来源期刊 农机化研究 学科 工学
关键词 自动检测 光学联合变换 马铃薯形状 机器视觉 农产品
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-31
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2693字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛丽娟 内蒙古农业大学机电工程学院 27 68 4.0 6.0
2 郁志宏 内蒙古农业大学机电工程学院 59 251 10.0 12.0
3 田海清 内蒙古农业大学机电工程学院 49 306 10.0 15.0
4 郝敏 内蒙古农业大学机电工程学院 15 139 6.0 11.0
5 马莉莉 内蒙古农业大学机电工程学院 12 29 3.0 4.0
6 崔建丽 内蒙古农业大学机电工程学院 2 14 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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自动检测
光学联合变换
马铃薯形状
机器视觉
农产品
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
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