基于图像信息的马铃薯薯形检测方法研究

• 作者: 吕冬 周平 徐旭艳 杨兵 马德贵
• 来源期刊: 安徽农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 马铃薯 薯形 图像 检测方法
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 883-885
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

马铃薯按薯形分级是提高其经济价值的重要方法.作者提出了一种基于图像边缘信息的薯形检测方法.从马铃薯BMP图像中提取R、G、B分量,利用R+G-B构建灰度图像,经开、闭形态学处理和二值化处理后,运用canny算子检测出边缘点信息;最后利用最大横径与最大纵径的比值作为形状特征参数,建立马铃薯薯形的预测规则.试验结果表明,该方法可以有效地判断马铃薯薯形,为在线检测马铃薯形状奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马德贵	安徽农业大学工学院	26	146	8.0	10.0
2	周平	安徽农业大学工学院	17	22	2.0	4.0
3	徐旭艳	安徽农业大学工学院	2	13	2.0	2.0
4	杨兵	安徽农业大学工学院	2	11	1.0	2.0
5	吕冬	安徽农业大学工学院	2	13	2.0	2.0