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摘要:
针对传统检测方法存在精度低、训练复杂度高、适应性差的问题,提出了基于快速分数阶Fourier变换估计Hurst指数的DDoS攻击检测方法。利用DDoS攻击对网络流量自相似性的影响,通过监测Hurst指数变化阈值判断是否存在DDoS攻击。在DARPA2000数据集和不同强度TFN2K攻击流量数据集上进行了DDoS攻击检测实验,实验结果表明,基于FFrFT的DDoS攻击检测方法有效,相比于常用的小波方法,该方法计算复杂度低,实现简单,Hurst指数估计精度更高,能够检测强度较弱的DDoS攻击,可有效降低漏报、误报率。
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文献信息
篇名 基于快速分数阶傅氏变换的DDoS攻击检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 分布式拒绝服务 快速分数阶Fourier变换 自相似性 Hurst指数
年,卷(期) 2013,(24) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 4-7
页数 4页 分类号 TP393.0
字数 2931字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1303-0020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭通 9 107 5.0 9.0
2 陈世文 6 27 3.0 5.0
3 黄万伟 32 86 6.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
分布式拒绝服务
快速分数阶Fourier变换
自相似性
Hurst指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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