基于QPSO算法的电力变压器优化设计

• 作者: 张震 潘再平 潘晓弘
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器优化设计 穷举法 量子粒子群算法 控制参数 控制策略
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 电机驱动控制与新能源应用专题
• 页码范围: 42-47
• 页数: 6页
• 分类号: TM41
• 字数: 4562字
• 语种: 中文

摘要

首先研究以穷举法求解变压器优化设计(Transformer Design Optimization,TDO)问题.为解决穷举法计算效率低下的问题,应用一种全局优化算法——量子粒子群算法(Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization,QPSO)来求解TDO,并提出一种目标函数比较原则以处理多约束问题.变压器优化设计中,优化参数、约束和目标函数均有非连续和非线性的特性,本文验证了QPSO擅于求解该类型问题.针对算法中唯一的控制参数,以穷举法的计算结果为参照标准,研究了两种不同控制策略下QPSO的求解特性,并给出求解TDO问题的最佳参数控制策略.通过实例计算验证了QPSO的高计算效率和优良的寻优能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘晓弘	浙江大学工学部	130	2522	25.0	46.0
2	潘再平	浙江大学工学部	72	1524	20.0	37.0
3	张震	浙江大学工学部	4	58	3.0	4.0